NOS: rem op toelating AI studenten, maar de marktvraag stijgt. Wat nu?

2308

Maandag kwam er (voor bedrijven en Nederland in het algemeen) een zorgwekkend bericht naar buiten via de NOS. Universiteiten stellen numerus fixus in voor Artificial Intelligence (en gerelateerde) masters omdat ze de grote toestroom van studenten niet aan kunnen. Tegelijkertijd blijft vanuit het bedrijfsleven de vraag naar data talent toenemen (In de US wordt 15% groei verwacht tot 2020 door IBM and Burning glass technologies). Deze situatie is in Nederland niet anders. Dit merken we op uit gesprekken met onze klanten en bij het werpen van een vlugge blik op het aantal vacatures op data science gebied. Voor veel bedrijven is het nagenoeg onmogelijk om data scientists extern te recruiten. De reden hiertoe is het beperkte aanbod, versterkt door stijgende salarissen wederom gevoed door deze schaarste. Daarnaast schijnt talent weg te worden gekaapt door vele startups en born digitial bedrijven.  Niks doen met Data Science lijkt geen optie. Het brengt namelijk grote competitieve voordelen. Waarbij uit een onderzoek uit 2012 geleid door Harvard Business Review blijkt dat datagedreven organisaties 5% productiever en 6% winstgevender dan de concurrentie zijn. Nu 6 jaar en substantiele voortgang in technologie verder, zal deze impact inmiddels nog groter zijn.

De oplossing voor bedrijven ligt dichterbij dan vaak gedacht wordt. Onze overtuiging is dat er veel talent binnen bedrijven rondloopt die de potentie hebben om bijgeschoold te worden tot data scientist of een verwante rol (zoals business/analytics translator, analyst of citizen data scientist). Er zijn mensen die aanleg hebben voor kwantitatieve werkzaamheden, maar deze aanleg door een verscheidenheid aan redenen nog niet “benut” hebben. Om deze interne kansen te benutten is er inmiddels een grote hoeveelheid aan opties om het huidige werknemersbestand bij te scholen in de nieuwste technieken en kwantitatieve skills. Daarbij kun je denken aan universitaire programma’s (MBAs, keuzevakken), executive of professional trainingen, software/tool georiënteerde trainingen, onlinecursussen (MOOCs), in-house trainingen, zelfstudie of on-the-job trainingen. Maar, welke kies je? Wij geloven in een mix van deze educatievormen in een breed programma gericht op meerdere lagen in de organisatie (van C-level tot analisten). Op deze manier zorgen we dat aangeleerde skills door het individu maximaal in de organisatie kunnen worden ingebed.

Buiten de uitdaging van extern recruiten van talent heeft het trainen van je huidige medewerkers de volgende voordelen:

  1. Voor de effectiviteit van analyses is domein/markt kennis bij data scientists een belangrijke skill. Door deze domeinkennis worden waardevolle kansen rondom data sneller in de organisatie herkend.
  2. De brede aanpak zorgt er voor dat de “makkelijkere” analyse vraagstukken ad-hoc kunnen worden opgelost door citizen data scientists (i.e. business managers en staff die zelf analyses doen). Dit levert de expert/senior data scientist de ruimte op om te focussen op de meer uitdagende en waarde toevoegende projecten.
  3. De organisatiebrede aanpak zorgt voor een grote interne verspreiding van het data-gedreven virus. Hierdoor ontstaat er een betere pipeline van business vragen die opgepakt kunnen worden door data scientists.
  4. Naast alle voordelen voor de organisatie zijn er natuurlijk ook aspecten die voordelig zijn voor het individu. Het ontwikkelen van skills zorgt namelijk voor een hogere tevredenheid in de werkzaamheden. Zo kennen wij voorbeelden van werknemers die zo enthousiast van data science zijn geworden dat ze in het weekend thuis op de bank verder aan het experimenteren zijn in bijvoorbeeld Python.

Er ook van overtuigd dat er kansen zijn binnen jouw organisatie om medewerkers bij te scholen tot data scientist en zo optimaal te profiteren van de mogelijkheden die data science biedt? Lees dan eens ervaringen van andere bedrijven die je voor zijn gegaan. https://www.theanalyticsacademy.com/data-science-education-client-cases/ >


Robert Monne
I'm a data-driven professional with an entrepreneurial mindset. Firm believer in the power of data science and analytics: any startup, business or government can be greatly enhanced by leveraging data and machine learning. Started my journey at a business school and discovered (almost a decade) ago the potential of data science in my first job. I decided to autonomously acquire the hands-on and technical skills to become a "Business Data Scientist" or a so called "Analytics Translator". I’m quick in spotting data opportunities, translating them into either education programs or analytics projects and, through that, being able to help companies to transform into a data driven enterprise.Currently I'm growing a startup called The Analytics Academy, which is a cooperation of ORTEC Consulting and the University of Amsterdam. We started this initiative to cover the shortage of Data Science skills in The Netherlands. I believe every job level or department within a company can be enhanced by data science. We provide (re)training to professionals and companies to help them to grow data opportunities in a(n) independent, scalable and sustainable way.

Comments are closed.